HD 1080P Star Night Vision tacógrafo USB IMX291 Módulo de câmera de campainha visual
Modelo: QQSJ-8853
Aplicações: Reconhecimento facial, monitoramento, casa inteligente, monitoramento de veículos e equipamentos de aplicação da lei
Função: Suporte Grande Angular / Lente opcional; Resistência à luz de fundo WDR / HDR; Captura de movimento de 120 quadros de alta velocidade
Formato de compressão de vídeo: RAW
Suporte personalizado: OEM, ODM
Sensor de imagem: Sony IMX290
Dimensões do módulo: 50x50mm (tamanho do PCB)
HD: 2MP 1080P
Interface: USB 2.0 free diver;plug&play
Pixel: 2MP (1920x1080)
Taxa de quadros: 1080P@30fps
Tamanho da lente: 1 / 2,8 polegadas
Compatível com o sistema: Windows Android Linux
Certificação: RoHS
Função: Suporte Grande Angular / Lente opcional; Resistência à luz de fundo WDR / HDR; Captura de movimento de 120 quadros de alta velocidade
Formato de compressão de vídeo: RAW
Suporte personalizado: OEM, ODM
Sensor de imagem: Sony IMX290
Dimensões do módulo: 50x50mm (tamanho do PCB)
HD: 2MP 1080P
Interface: USB 2.0 free diver;plug&play
Pixel: 2MP (1920x1080)
Taxa de quadros: 1080P@30fps
Tamanho da lente: 1 / 2,8 polegadas
Compatível com o sistema: Windows Android Linux
Certificação: RoHS
PERSONALIZAÇÃO DE SUPORTE | |
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Lugar de origem | Guangdong, China (continente) |
Sensor de imagem | CMOS |
Pixel | 0.2MP - 48MP, igualmente poderia fazer de acordo com exigências específicas do cliente |
Aplicativos | reconhecimento facial, biometria, detecção de corpo vivo, visão de máquina AI, veículo, UAV, terminal de autoatendimento, transmissão de imagem, digitalização de código de barras, detecção de infravermelho, casa inteligente, monitoramento de segurança, câmera de movimento, indústria e outros campos |
Interface | USB USB2.0 USB3.0 MIPI CSI CSI2 DVP |
Marca de chip | IMX, Omnivision, Gokway, ON, Micron etc. |
Característica | Baixa iluminação, exposição global, Starlight, Super Starlight, HDR dinâmico amplo, jpeg, yuv |
QQSJ-8853 | HD 1080P Star Night Vision tacógrafo USB IMX291 Módulo de câmera de campainha visual |


